KursSliv
0Корзина
КурсыАдминистрирование и программированиеUdemy Обработка и предсказание данных в Python 2019

Udemy Обработка и предсказание данных в Python 2019

Udemy Обработка и предсказание данных в Python 2019 скриншот на облаке
Udemy Обработка и предсказание данных в Python 2019
Udemy Обработка и предсказание данных в Python 2019
Udemy Обработка и предсказание данных в Python 2019 слив курса
  • Автор / Школа: Udemy, 2019
  • Категория: Администрирование и программирование
  • Скачать: Облако Google / Yandex / Mail
  • Торрент (torrent): нет
  • Бесплатно 1 урок: по запросу

О курсе

[Udemy] Обработка и предсказание данных в Python (2019)

Чему вы научитесь
  • Оперировать numpy и pandas для работы с данными
  • Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
  • Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
  • Индексировать и сортировать данные
  • Объединять несколько источников данных в единый массив
  • Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Требования
  • Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Описание
Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.
В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Полностью текстовый конспект к урокам, исходный код, тесты для проверки, дополнительные материалы и обратная связь от методистов доступна на платформе Learme. Напишите нам, чтобы получить доступ к полным материалам курса.

Для кого этот курс:
  • Разработчики, аналитики, научные исследователи
ПРОДАЖНИК

СКАЧАТЬ

Отзывы



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив